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LEADACE知能プラットフォームが主要顧客の注液ラインの品質向上と効率化を支援
发布时间:2024/09/27 18:25:48
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AI技術の急速な進展に伴い、工業分野でのアルゴリズム及び分析能力がますます注目されています。LEADは、リチウム電池のAI分野での最先端研究成果及び数多くの代表的なプロジェクトを通じて、あるリチウム電池業界の主要顧客から高く評価され、その注液補正生産ラインにAI技術を活用した改造を実施しました。


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この顧客は、動力電池と蓄電池分野で世界的に注目される成果を上げ、さまざまな技術ルートに基づいた電池製品を提供しています。その製品は、さまざまな細分化市場で高い評価を受け、技術、製品、そして生産能力の面で、世界的に大きな優位性を誇っています。


注液補正が人手に過度に依存し、調整効果が低下 

リチウム電池の製造において、注液工程は電池の性能、安全性、生産効率に直結する重要なプロセスであり、高い精度、速度、安定性、そして自動化が求められます。


しかし、実際の生産では、初期の技術レベルや設備の老朽化、環境要因により、稼働開始から一定期間が経つと、注液管の詰まりや電解液の結晶化、漏れなどが避けられず、注液量が初期基準から外れてしまいます。従来は人手で補正を行い、不良品を防ぐ対策をとっていましたが、人手の介入が遅れることが多く、補足量も長年の経験に頼るため、標準化が難しく、調整時間が長くなり効果が限定的でした。


この会社は高い生産量を背景に、電池の性能と効率の向上を強く求めており、注液補正能力の強化が急務でした。従来の方法では、精度や応答速度、安定性が市場の急速な進展に追いつかないと判断し、より精度が高く効率的で安定した自動化の注液補正が求められていました。


LEADがAI技術で生産ラインの自動化を高め、設備の限界を超えると知ったこの企業は、市場競争力を高めるため、LEADと協力して注液補正ラインのAIアップグレードに着手し、AIを活用した課題解決策を模索していました。


AIによるアップグレードで生産の質と効率を向上

本プロジェクトはAI技術の導入を通じて、注液工程をスマート化し、人手依存を削減して生産効率と製品品質の大幅な向上を目指しています。また、直行率の改善やコスト削減にも寄与し、企業の競争力強化を支援します。


双方の詳細な分析によって、注液補正に影響する動的要因が多く、注液量の変化は徐々に進行するため補正が難しいことが判明しました。AIは自己学習や自己最適化の能力を備えており、この問題を解決するのに最適です。


LEADACEのスマートプラットフォームを採用することで、AIが異常の発生ポイントを正確に特定し、適切な補足量を計算して即時に指令を発信します。この方法は迅速かつ柔軟で、手動操作を最小限に抑え、生産ラインへの影響を軽減し、生産効率と品質を大きく向上させます。


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この革新的な改造は、導入後すぐに顧客から高い評価を受け、期待通りの成果を上げました。


スマート予測でNG削減

本ソリューションは、最新のLEADACE AIプラットフォームを搭載し、リアルタイムで生産プロセスを監視して異常を即時に発見・修正し、手動操作と注液NG品を大幅に減少させます。顧客からフィードバックされたデータによると、アップグレード後の単体機のNGセル数は47個/日減少しました。4台の注液装置を備えた1ラインで、新型設備の良品率が0.01%~0.1%向上し、従来設備では0.1%~2.5%の向上が見込まれます。


精密な管理でロス改善

また、自動化とスマート化の高度な融合により、注液工程の精度が向上しました。AIシステムが投入パラメータを自動で精密に管理することで、製造ロスが大幅に減少されました。4台の新型注液設備を備えた1ラインでは、年間約4.752トンの電解液を節約し、経済的な利益は38万元に達しています。


専用プラットフォームで効率向上

一方で、AIシステムは専用のデータ環境を構築し、稼働とともに自己改善を続けるため、データ分析がより客観的で多角的となり、信頼性も高まります。これにより、顧客は問題を早期に発見し、生産管理の精度を向上させることが可能です。顧客のフィードバックによれば、AIのデータ分析機能が生産チームの対応速度、問題解決能力、意思決定の効率を高め、業務フローが円滑で効率的になったとしています。


この内蔵型アップグレードは、稼働開始から短期間で精密な制御とスマートな予測の面で顕著な改善を示し、注液閉ループの良品率は99.98%に達し、顧客の生産効率と経済効果を直接向上させました。


今回のアップグレードプロジェクトが顕著な成果を上げたことで、顧客はAI技術が生産効率向上やコスト構造の最適化に寄与する大きな可能性を認識するとともに、LEADの電池スマート製造における技術力を再認識しました。


プロジェクト管理者は、「LEADチームは高い技術力と豊富な経験を持ち、問題の根本を正確に特定し、適切な解決策を実施して技術的課題を克服してくれました」とコメントしました。


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今後、LEADはAIアルゴリズムとモデルをさらに改良し、LEADACEプラットフォームの柔軟性と緊急対応力を強化し、顧客にさらなる生産効率と品質向上のサービスを提供していきます。


現在、ビッグデータやクラウドコンピューティングを基盤としたデジタル変革や産業インターネットが製造業の発展方向となり、各企業は自社に適した迅速で安定したデジタル変革の道を模索しています。LEADはスマート装置の提供に加え、IoT、ビッグデータ、AI、エッジコンピューティングなどの技術を活用し、LEADACEスマート製造システムを構築し、製造企業に閉ループ型の情報化ソリューションを提供します。顧客のニーズに応じた柔軟なカスタマイズが可能で、原料から計画、生産、包装、納品に至るまで、標準化・知能化の工程管理を実現することで、管理者が工場のリアルタイム状況を正確に把握できるようにさせ、生産性向上、納期短縮、コスト削減の上で、企業のデジタル化・スマート化工場の構築を支援します。




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